摘要
存量竞争时代来了，沿着旧地图，找不到新增量了！
在商业地产投拓/前策、定位开发、招商运营等系列过程中，繁杂的业务及各种信息数据成为数智化转型的难点：一方面，人力资源有限，难以承受巨大量级的数据分析、统计等工作；另一方面，各个环节收集到的数据没法统一，起不到联动作用，无法真正实现“内循环”，甚至出现一直做“无用功”的现象。
陈旧业务思维、落后工作方式叠加近三年疫情影响，一不小心就可能成为“时抛（时代抛弃）代言人”。
而数智化在商业地产领域最为明显体现就是“研策与商管的智能化”。
在产业互联网和数字化不断发展的今天，定量化的投策研究变得可行，机器学习辅助商业地产决策的技术已日渐成熟，在进行决策时，有了更多科学的工具可选。
以赢商tech旗下数智化产品#城市商业地图系统3.0#为例：囊括“智慧地图+智慧投研+竞品监测+智慧BI”4大功能模块，从宏观至微观，对商业投资决策、市场分析、商业研究及监测等研策/商管全场景覆盖，80%研究工作线上化、自动化实现，重新定义数智化浪潮下，商业地产研策人、商管人的工作方式。
数智化时代
也许，喝杯咖啡的时间，研策工作就完成了
2022年随着城市地图系统3.0的迭代上线，针对全国209城进一步完善从城市宏观到商圈、项目以及自定义围栏的自动化分析报告，同时，基于赢商多年与行业头部企业共建商业决策模型并全面嫁接到系统，对于城市/板块进入性决策、拿地评估、轻资产/收并购筛选物业、项目定位对标、项目商业体量、项目租金测算等投资决策场景全面覆盖，全方位提升企业对市场趋势的预判能力、规避风险，引导行业良性竞争，承担商业地产行业中流砥柱该有的社会责任。
01、209城全域数据动态更新、实时获取，足不出户全方位完成市调分析，辅助高效研策
#城市商业地图系统3.0#囊括全国209个1-4线城市、10000+板块、3000+商圈、40000+商业项目、地理POI、人口/客流/客群画像等丰富信息，提供从供应侧到消费侧等全域线上线下动态价值数据，让研策人足不出户全方位完成调研分析，让商管人随时随地在线洞察全国商业发展新趋势。
同时，基于全域数据对城市、商圈、项目、业态进行深度研究，并建立赢商自有指数评价体系，辅助高效研策。
经过连续12年的行业数据积累与专业探索，赢商tech利用商业地产大数据加权算法与建模，从商业角度重新对全国主要城市进行了综合评定，并已获得中国商业联合会专家评审认可，进一步凸显了赢商tech各项指数评价体系在商业地产行业的引领地位。
02、专注于研策工作、商管业务全场景的模型研发与创新，全面提升行业智能化水平
① 城市进入
快速摸底，多维对比城市发展潜力
在城市进入层面，数据进一步下钻，颗粒度细到各个商圈（赢商独制商圈版图），满足研策全部应用场景。
城市/行政区/商圈分析功能：包含城市各项基础宏观数据，辅助快速摸底；
城市/行政区/商圈年度数据多维交叉对比：纵向对比洞悉发展现状，辅助评估未来发展趋势；
竞企城市入驻格局分析功能：了解竞企发展情况，助力企业进行差异化战略布局；
城市/行政区/商圈/企业布局加权指数评估分析：加权算法让数据更精准，让研策更有据可依。
② 板块进入
自定义板块评估模型，深挖高潜力价值区域
可对各板块配套数据、人口及客群画像、商业规模、渗透热力等进行横向对比，直观透视各板块优势及发展空间；
通过多维度对板块进行量化评估，挖掘“高潜力、低竞争”的价值洼地，评估商业板块的可进入性；
可自定义板块评估模型，提供更符合个性化定制需求的数据支撑，深挖高潜力价值区域。
③ 多地块/项目初筛、可研及客研
辅助高效汇报与投资决策
多地块/项目初筛：区位价值快速评估，筛选潜力地块。
多地块/项目可研及客研：自动化生成深度报告，辅助高效汇报。
④商业项目研究
静态动态数据深度结合，全方位实现线上高效调研，助力商场精细化运营
囊括了全国40000+商业项目，项目量级全行业领先；
购物中心覆盖率全行业最高：包含购物中心静态（基础信息）、动态（辐射范围、业态配比、业态品牌开关店—赢商独家、客流、客群及画像、营销活动等）大数据，并已实现数据分析可视化、工具化，全面适用于研策和商管。
⑤ 全面客群及画像分析
“流量收割”一步到位
各类客群画像与线下到访行为分析；
可工具化对目标商场的消费客群画像特征进行分析；
可视化对比本品和竞品的画像特征差异，辅助招商及招调决策：根据本品、竞品项目业态以及客群画像特征，通过模型计算业态对辐射客群的偏向性，为招商、招调中的业态组合提供参考；
竞争机会挖掘：可根据本品、竞品的消费客群来源地（包括城市/板块/商圈）分布，计算出各城市/板块/商圈的竞争度和吸引力，从而找到需重点关注的区域和POI，辅助招商运营决策；
项目运营预警：根据目标商场到访客群的消费外溢、各业态消费外溢等数据，及时预警，辅助运营策略调整。
⑥项目定位
80%研究工作线上化、自动化实现，模型辅助项目定位结论输出
计算目标商场的商业体量：根据板块分析、区域分析、潜在辐射范围等数据，结合赢商独家定量模型（从市场容量预估项目体量最优解——模型运算包括区域渗透、交通辐射能力、人口支撑、潜在辐射范围、商业饱和度、竞品截流等维度），综合输出目标商场的体量建议；
定位对标研究：根据城市商业发展、商圈竞争格局等数据，结合赢商独家定位对标模型（从城市、商圈、项目等级进行项目相似度匹配——模型运算包括辐射能力、城市等级、竞争环境、商圈能级、人口消费力、区位条件、辐射人口规模等维度）综合输出对标项目名单，以及项目定位方向与业态配比建议；
计算目标商场的首层基准租金：根据项目周边客群、商圈/项目到访客群等数据，结合赢商独家租金模型（利用区位、项目自身条件等可量化指标运算——模型运算包括有效辐射人口规模、市场租金、客流转化、区位条件、业态配比、项目条件等维度）综合输出项目商场首层平均基准租金建议。
⑦ 全国商业市场监测
满足投研、运营多样化监测与研究需求
在数据维度，客流及画像数据在商业地产适配度上、精度上都是大厂所不能及的；
在业务维度，实现了全链条拉通，并将各业务数字化、在线化；
在价值维度，能够真正帮助商业地产开发运营企业实现“内循环”。
⑧对标研究/轻资产/收并购
研究、投资标的一键筛选，提升整体资管能力
商业地产市场逐步进入存量更新阶段，谁把握住资管，谁就可能在未来的发展中行稳致远。
#城市商业地图系统3.0#通过“多条件精准初筛+算法精准匹配+多维横向对比”，提高研判效率与准确性，助力企业、项目规避风险，提升整体资管能力。
俗话说，术业有专攻。由于目前国内大多数商业地产开发运营企业是住宅行业出身，圈内还残留着老派的地产思维，对智能化还处于“摸着石头过河”的求证阶段。
因此，想要快速入门，最好是寻求既有多家头部房企公司服务经验，又对智能化know-how（专业知识）娴熟的技术服务商。
赢商tech-城市商业地图系统3.0：商业地产标杆企业都在用的商业投资慧眼。目前，商业地产开发运营TOP50企业，80%已选择城市商业地图，包括华润置地、龙湖、万科、融创、越秀、招蛇、中骏、金地、绿地等头部企业，同时还有K11、凯德、百联、粤海等行业标杆企业。
赢商tech为行业领先的商业地产大数据智能科技平台，旗下“城市商业地图系统3.0”基于商业地产的场景需求，通过城市配套数据、板块深度数据、商场动静态数据，以及维度丰富的客群画像数据为核心，全方位赋能商业地产研策工作与商管业务。
所以，还等什么，不要再自己费力找数据、做计算了。喝杯咖啡，让“城市商业地图系统3.0”帮你解决烦恼吧！
