品牌云

品牌云
招商前瞻赋能方案

覆盖全国 5 万+ 全业态品牌大数据库 · 把握一手招商资源 · 项目与品牌双向匹配 · 品牌级次 + 铺位级智能推荐全链路赋能项目招商决策。

品牌云 · 智能匹配
品牌大数据库
5万+
全业态
首店监测
26
头部城市
智能推荐
5
关联匹配
业务标签
60+
多维度
4 大招商赋能价值
扩展新品牌选择面
01
评估品牌发展势能
02
评估招商适配性
03
落位品牌智能推荐
04
数据体量
0万+
全业态品牌
购物中心
0
全国购物中心
业态
0+
细分末级业态
维度
0+
品牌数据维度
行业痛点

招商决策四大共性挑战

资源有限、匹配低效、完成率低、趋势难追 — 需数据化招商支撑。

01
品牌资源池有限
可触达的优质品牌资源依赖人脉与历史积累,难以全面掌握全国全业态品牌底数,新兴品牌、潜力首店、有拓展计划的品牌容易错失。
02
项目—品牌匹配低效
项目定位、楼层规划与品牌画像缺乏系统化对接,靠人工逐一比对效率低,难以在全市场范围快速扫描匹配度 TOP 的首选及备选品牌。
03
招商完成率低
缺乏关联品牌的平替 / 升级 / 竞品 / 同集团备选,目标品牌谈判失败后难以快速补位,铺位长期空置、招商周期拉长,完成率难以保障。
04
品牌发展趋势难追
品牌的发展健康度、承租能力、能级与选址偏好动态变化,缺乏持续监测,招商决策滞后于品牌真实拓展规划与市场势能。
品牌云以 5 万+ 全业态品牌库与智能匹配算法,让项目招商从『经验驱动』走向『数据驱动』。
产品价值

四大招商赋能价值

品牌级次 + 铺位级双向匹配,全市场扫描 TOP 品牌,智能推荐首选及备选。

01
品牌级次

最大化
扩展新品牌选择面

通过多元标签快速查找与项目匹配的优质品牌;通过智能推荐高效获取相关联品牌供招商替代。

首店 / 新品牌挖掘智能品牌推荐
02
品牌级次

多维量化
评估品牌发展势能

通过多维度品牌实力分析,评估品牌在同类品牌中相对位置及整体质量;通过测算品牌承租区间,评估品牌支付租金、持续经营的财务能力;通过品牌级次评估品牌市场竞争力与影响力。

发展健康度评估品牌承租力分析品牌能级评估
03
品牌级次

多元细化
评估招商适配性

通过选址偏好评估品牌与本品项目契合度,同时能为品牌推荐更适合的铺位;掌握品牌拓展规划及物业要求,实现精准招商以及丰富招商谈资。

品牌选址偏好品牌拓展规划
04
铺位级

落位品牌
智能推荐

构建项目铺位招商品牌画像,匹配项目定位与楼层规划要求,全市场扫描匹配度 TOP 品牌,智能推荐首选及备选品牌。

项目与品牌双向匹配

项目 · 铺位招商要求

  • 项目区位条件
  • 铺位楼层 / 面积
  • 项目在营品牌

赢商 · 品牌大数据

  • 品牌选址要求
  • 品牌拓展需求
  • 品牌组合匹配
底座能力

5 万+ 全业态品牌库与多维标签

动态监测品牌发展与选址偏好,80+ 数据维度与标签体系支撑高效筛选对接。

动态数据更新

7x24 小时全天候更新

每月 5000+ 品牌维度信息持续完善
每月 1000+ 新品牌速度递增
热门引流、本土特色及高潜创新品牌重点监测
海量品牌储备

50000+ 全业态结构化品牌

全国 3800 家购物中心品牌
全国 1-4 线 城市热门街铺品牌
丰富品牌维度

500+ 细分末级业态

80+ 品牌数据维度及标签
20000+ 的品牌区域联系人数据建设
物业工程条件数据的品牌 15000+
数据维度80+ 数据维度6 类结构化字段
01品牌基础信息
品牌名称品牌业态经营品类品牌档次品牌国籍创立时间品牌级次所属公司品牌介绍门店图片官方网站公司地址
02经营信息
人均消费消费者评分已开店数量合作期限开店面积范围同集团品牌平替品牌
03品牌标签画像
分类标签新兴品牌黑珍珠上榜品牌热门街铺品牌潜力品牌全国零售品牌主力店品牌上榜品牌人气品牌资本青睐品牌特色标签轻奢 / 重奢设计师品牌潮牌夜经济集合店中华老字号IP 主题新奇体验
04选址特征
入驻商圈偏好购物中心档次 / 体量 / 楼层 / 开业年限偏好品牌开店倾向组合业态 / 组合品牌入驻产品线偏好
05拓店需求
计划拓展区域计划拓展城市物业工程条件要求其他拓展要求
06联系对接
联系人联系人企业信息拓展区域联系人职务联系方式
多维标签业务标签体系高效筛选
#首店#设计师品牌#人气品牌#老字号#主理人#本土品牌#百店品牌#资本青睐#新奇体验#国风品牌#连锁规模#IP主题#热门街铺品牌#重奢/轻奢#上榜品牌#开店分布特征#业态类别#强社交#新兴品牌#潮牌#二次元#户外运动#夜经济#区域连锁#计划开店数量#高承租品牌#潜力品牌
场景赋能

首店与新品牌挖掘

首店、新兴、本土、拓展计划、对标进驻五维挖掘,最大化扩展新品牌选择面。

潜在首店挖掘

挖掘潜在首店品牌
快速掌握全国首店一手信息

基于赢商品牌完整开店数据快速铺排本城市的潜在首店品牌;城市首店监测:监测 19 个头部城市内的各等级首店及首店资讯 / 政策信息,支持按开业时间 / 业态 / 品牌级次 / 未开店城市筛选。

开店城市筛选已开 vs 未开城市
城市首店监测19 个头部城市
首店资讯 / 政策及时获取
多维筛选业态 / 级次 / 时间
品牌云 · 潜在首店
潜在首店挖掘样例
监测城市
19
头部
筛选维度
已/未开店
城市
首店等级
全国/区域/省/市
各级
上海 / 北京
头部 2 城
深圳 / 成都 / 广州 / 重庆
头部 4 城
武汉 / 杭州 / 南京 / 苏州
头部 4 城
西安 / 宁波 / 天津 / 贵阳 / 昆明 / 哈尔滨
头部 6 城
新兴品牌挖掘

挖掘潜力新兴品牌
为项目创新赋能

基于新兴品牌标签快速捕捉新兴品牌;城市高增长业态榜单快速挖掘增长势头强劲的业态 — 新兴品牌:近 3 年创立 / 进入中国内地的优质品牌(知名品牌副线 / 获得融资 / 入驻城市标杆项目);新兴业态:大环境下,细分业态中发展呈上升趋势且较突出的品类,基于赢商大数据监测城市内购物中心各业态的门店净增趋势后汇总呈现。

新兴品牌定义近 3 年优质
城市高增长业态业态榜单
业态净增趋势门店净增汇总
分类标签筛选新兴品牌一键查
品牌云 · 市场新兴
新兴品牌挖掘样例
新兴定义
近 3
优质品牌
识别维度
3
副线 / 融资 / 标杆
业态观察
门店净增
趋势
知名品牌副线
维度 1
获得融资
维度 2
入驻城市标杆项目
维度 3
本土品牌挖掘

挖掘目标区域的本土品牌
提高招商成功率

本土品牌标签支持快速查找目标区域 / 城市的本土品牌 — 本土品牌定义:在营门店仅分布在同一省份的品牌。例:想查看在广州开店的本土餐饮高分品牌,可通过【分类标签 - 本土品牌、开店城市 - 广州、品牌业态 - 餐饮、消费者评分 4.5 分以上】组合筛选。

本土定义门店仅在同省
分类标签本土品牌一键定位
已开店城市目标省市
消费者评分4.5 分以上
品牌云 · 本地拓展
本土品牌挖掘样例
本土定义
同省
门店仅在同一省份
筛选维度
4+
组合筛选
评分门槛
4.5分+
高分推荐
分类标签
本土品牌
已开店城市
广州
品牌业态
餐饮
消费者评分
4.5+
拓展计划品牌

挖掘目标区域 / 城市
有拓展计划的品牌

使用积极拓店品牌标签,批量划定招商品牌范围,减少市调成本 — 积极拓店品牌数据来源:基于赢商平台品牌方告知 / 人工重点对头部品牌定向调研 / 赢商大数据拓展预测模型。例:项目坐标深圳,即可通过 积极拓店品牌 - 华南区 - 广东 - 深圳 逐级筛选可能在深圳有开店计划的品牌。

品牌方告知赢商平台直采
人工定向调研头部品牌
拓展预测模型赢商大数据
逐级筛选大区 / 省 / 市
品牌云 · 落位方案
积极拓店品牌样例
数据来源
3
告知 / 调研 / 预测
筛选粒度
区 / 省 / 市
逐级
应用
市调省
减少成本
品牌方告知
来源 1
人工定向调研
来源 2
大数据拓展预测
来源 3
标杆项目新开品牌

挖掘对标商圈 / 产品线 / 项目
新开优质品牌

品牌库标签筛选能力支持查找对标商圈品牌清单,支持查找对标产品线新进驻品牌清单;项目查询支持查找对标项目入驻品牌清单 — 学习与差异化并存。例:想查看近期万象城新开品牌清单,可通过 新进驻产品线 - 万象城 进行筛选查找;查看重庆万象城已开品牌清单,支持按业态 / 楼层 / 新兴品牌 / 主力店品牌 / 新开品牌等维度筛选查看。

对标商圈已进驻的商圈
对标产品线新进驻产品线
对标项目入驻品牌清单
多维下钻业态 / 楼层 / 新兴
品牌云 · 标杆对标
标杆项目新开样例
对标对象
3
商圈 / 产品线 / 项目
下钻维度
业态 / 楼层
多维
应用
学习 / 差异化
并存
对标商圈
已进驻商圈
对标产品线
万象城
对标项目
重庆万象城
场景赋能

评估品牌发展势能

综合实力、承租力、能级与应用四维量化,支撑招商谈判与质量管控。

品牌综合实力

多指标量化
评估品牌整体质量

根据品牌分级、档次、开店规模、门店净增、消费者综合评分、综合实力指数排序,多指标评估品牌整体质量,辅助同类目标品牌的对比决策。

综合实力比较分级 / 档次 / 指数排序及相对位置
门店规模比较识别头部 / 中部 / 尾部品牌
门店净增比较研判品牌当前拓展状态
新开门店比较识别拓展积极的优质品牌
新关门店比较识别经营收缩需谨慎品牌
消费评价比较消费者评分识别口碑优质
品牌云 · 实力分析
品牌综合实力样例
评估维度
6
多指标
实力指数
排序
相对位置
辅助
同类对比
决策
综合实力
指数
门店规模
在营
门店净增
净增率
新开 / 新关
拓展态
消费评价
口碑
承租力分析

测算承租区间
评估品牌支付能力

通过门店承租区间分析评估品牌支付能力,为项目租金条款设定提供数据支持,并以承租能力作为品牌经营质量的反向校验。

租金设定参考为项目租金条款设定提供数据支持
支付能力评估通过承租区间识别可承租品牌
品牌质量评估承租能力作经营质量反向校验
承租区间分析门店承租区间量化测算
品牌云
承租力分析样例
分析对象
承租区间
门店级
支撑
租金条款
设定
校验
经营质量
反向
租金设定参考
区间
支付能力评估
可承租
品牌质量校验
反向
能级分级

S–D 五级
品牌价值量化分级体系

通过品牌价值量化分级体系(S–D 五级),从标杆效应、引流能力、承租能力等维度评估,确保引入品牌带来客流、租金与资产升值贡献。

标杆效应对项目调性 / 口碑 / 长期价值提升
引流能力吸引目标客群 / 提升项目流量
承租能力支付租金 / 持续经营的财务能力
价值量化分级S–D 五级 · 资产升值贡献
品牌云
能级分级样例
SABCD
价值量化分级体系 · 确保引入品牌带来客流 / 租金 / 资产升值贡献
标杆效应
调性
引流能力
客流
承租能力
财务
场景应用

分级结果落地
三类招商场景

分级结果落地三类场景:租赁条件制定、招商质量管控、重要铺位与优质品牌精准匹配,让品牌势能评估直接服务于招商决策与考评。

租赁条件制定不同等级对应不同租赁条款
招商质量管控设定各级别占比目标 · 量化考评
铺位资源匹配头部 / 优质品牌配优越铺位
决策依据为租赁策略制定提供依据
品牌云
场景应用样例
落地场景
3
招商
考评
占比目标
量化
匹配
优质铺位
精准
租赁条件制定
条款
招商质量管控
考评
铺位资源匹配
优质
场景赋能

落位品牌智能推荐

结合品牌选址偏好与拓展规划评估契合度,智能匹配并为铺位推荐优质品牌。

品牌选址偏好

六维选址偏好分析
评估品牌与项目契合度

从商圈、项目、楼层等六个维度刻画品牌的选址偏好,评估品牌与本品项目的契合度,同时为品牌推荐更适合的铺位。

按商圈功能划分分析商圈功能定位偏好
按商圈发展规划分析商圈成长阶段偏好
按进驻项目档次分析项目定位档次偏好
按进驻项目体量分析项目体量规模偏好
按项目开业年限分析项目成熟度偏好
按品牌落位楼层分析惯常落位楼层偏好
品牌云
品牌选址偏好样例
分析维度
6
选址偏好
评估
契合度
品牌×项目
输出
铺位推荐
更适合
商圈功能
维度 1
商圈发展规划
维度 2
项目档次 / 体量
维度 3-4
开业年限
维度 5
落位楼层
维度 6
品牌拓展规划

掌握拓展规划
预测品牌未来开店目标

整合品牌开店特征、开店计划与拓展预测模型,研判品牌当前拓展状态、计划拓展区域与物业要求,实现精准招商与丰富招商谈资。

开店特征过往开关店分布 / 城市拓展趋势
开店计划拓展区域 / 城市 / 物业条件要求
拓展预测模型预测大概率愿意开店且开出好店
潜力城市挖掘研判品牌未来拓展目标城市
品牌云
品牌拓展规划样例
分析对象
3
特征/计划/预测
物业要求
工程条件
匹配
应用
精准招商
丰富谈资
开店特征
分布
开店计划
区域/城市
拓展预测模型
潜力城市
智能品牌推荐

五类关联推荐
高效获取可招替代品牌

平替 / 升级 / 相似&竞品 / 同集团 / 邻居品牌五类关联高效获取;可根据项目已进驻品牌快速为同楼层其他铺位匹配推荐业态、品牌,提升品牌组合质量。

平替品牌业态/面积相近 · 价格降级
升级品牌业态/面积相近 · 价格升级
相似&竞品品牌业态/面积/级次/价格相近
同集团品牌同一集团企业的品牌
邻居品牌周边业态/品牌 · 提升组合质量
品牌云 · 智能匹配
智能品牌推荐样例
关联类型
5
高效获取
同楼层
业态/品牌
匹配推荐
提升
组合质量
品牌组合
平替品牌
降级
升级品牌
升级
相似&竞品
相近
同集团
集团
邻居品牌
周边
推荐流程

三步推荐流程
构建画像到双向匹配

构建招商画像 → 匹配高适配品牌 → 项目&品牌双向匹配三步闭环;全市场优质可招品牌筛查,自动过滤不匹配及无拓展计划的品牌,避免无效对接。

① 构建招商画像区位/铺位楼层面积/在营品牌
② 匹配高适配品牌选址要求/拓展计划/关联开店
③ 双向匹配全市场扫描 TOP · 首选及备选
自动过滤过滤无拓展计划 · 避免无效对接
品牌云
推荐流程样例
01
构建招商画像项目区位城市 / 商圈类型 · 铺位楼层 / 面积 / 规划业态 · 项目在营品牌数据
02
匹配高适配品牌品牌选址城市 / 商圈 / 项目铺位 / 条件 · 拓展需求 · 与在营品牌关联开店匹配
03
项目 & 品牌双向匹配构建铺位招商品牌画像 · 全市场扫描匹配度 TOP · 智能推荐首选及备选品牌
系统三大能力

三大系统能力
支撑铺位级智能推荐

智能匹配推荐、铺位资产管理、多维业务模型三大能力支撑铺位级品牌智能推荐,整合赢商多年行业大数据沉淀与算法模型储备。

智能匹配推荐选址/承租/人气/实力四维扫描
铺位资产管理支持拆合 · 落位数据一览 · 导入导出
多维业务模型60+ 标签助力品牌优选
大数据沉淀行业大数据 + 算法模型储备
品牌云
系统三大能力样例
匹配维度
4
扫描全市场
铺位资产
支持拆合
导入导出
业务标签
60+
品牌优选
智能匹配推荐
能力一
铺位资产管理
能力二
多维业务模型
能力三
服务体系 · 赢商优势 · 全国网络

数据 · 模型 · 服务 · 网络

16年行业沉淀、全国 28 大分站,以数据 + 模型 + 全链路服务支撑招商决策。

赢商优势 · 数据·模型·服务·网络
01
数据优势

全国最大规模商业地产垂直数据库

209 城结构化项目库 + 5 万+ 品牌库 + 八大评价指数,统一标尺支撑招商决策。

02
模型优势

智能匹配引擎 · 四维扫描 TOP 品牌

从选址定位 / 承租能力 / 人气热度 / 品牌实力四维扫描,智能推荐更佳首选与备选标的。

03
服务优势

项目服务案例 · 月报 + 招商赋能

围绕品牌库建设、招调匹配、健康度监测、风险预警与招商前瞻月报,形成项目服务组合。

04
网络优势

立足广州 · 全国 28 大分站

16年行业沉淀,28 大分站深度连接行业生态,本地化采集与服务支撑全国招商对接。

服务体系 · 招商前瞻月报每月输出招商新趋势

消费热点洞察

每月消费热点与品牌发展特征总结,招商启示。

业态品类上行下落分析

业态品类上行下落分析,优选招商启示。

当月新开门店 TOP 品牌

当月新开门店 TOP 品牌一手清单。

优质潜力品牌推荐

优质 / 潜力 / 创新品牌推荐。

全国分站 · 零售商业全域生态链
立足广州 · 全国 28 大分站 · 020-37128299
上海 北京 广州 深圳 杭州 成都 重庆 武汉 西安 南京 长沙 贵阳 南宁 昆明 宁波 南昌 青岛 济南 温州 佛山 珠海 合肥 郑州 三亚 海口 天津 厦门 福州

开启
品牌云招商前瞻方案

5 万+ 全业态品牌大数据 · 项目与品牌双向匹配 · 4 大招商赋能价值。