AIE 模型引擎将 16年商业地产 know-how 沉淀为可复用的评价模型,覆盖选址、客群、招调、营销全决策链路。
所有评价体系与分析框架,都围绕「选对标的、排好顺序」展开 —— 让每一次商业决策都有据可依。
以某一个业务标准建立筛选模型,从全量商业主体中选择符合条件的标的。
按照需求模型搭建分析体系,对已选择的标的进行排序与比较。
依托赢商全域零售商业数据库,可自由划定分析区域,覆盖全类型线下商业主体,从地理空间、经营业务双维度分层拆解,一站式完成商业测算与经营研判。
2025城市商业力排行榜 / 2025商圈商业力排行榜 / 项目级次榜单 / 品牌级次榜单
四类榜单与级次结果,呈现城市、商圈、项目与品牌的代表样本。
搭建城市研判、板块分析、项目测评、招商匹配、品牌选址五大标准化模型,依托全域多维商业数据,自动完成量化打分、优先级排序、智能商机推荐,输出可直接落地的经营决策依据。
综合分析线下品牌门店规模与业态分布均衡性,反映城市实体商业各消费品类的繁华程度,辅助判断消费品类发展方向。
对城市各板块商业价值与商业竞争程度进行量化分析,快速划分商业进入等级,提升投拓研判效率。

综合考虑交通、竞争、人口分布等因素,预测项目潜在辐射范围,区分核心辐射区、次核心辐射区与拓展辐射区。

依托赢商大数据与智能匹配能力中台,围绕品牌招调匹配、区域招调匹配两类场景,输出平替、升级及相似品牌推荐策略。

基于成熟商业研判与品牌服务实操能力,分业态定制选址测算模型,联动品牌门店经营数据与行业大盘数据,量化门店核心影响因子。
以结构化行业数据为底座,联动商业关系、分析模型与业务场景,将复杂研判转化为可追溯、可复核的决策支持。
从单一数据查询走向多对象关联研判,让结果与业务语义保持一致。
围绕政务规划、商业地产、零售品牌三大主体核心决策诉求,整合城市、商圈、项目、品牌、门店全域多维数据,搭建标准化评估、潜力研判、智能推荐算法模型,为各类经营规划提供量化支撑。
看清城市商业底盘,明确消费提质方向。
支撑商业运行监测、消费促进、首发经济、商圈提质与招商引资,为城市商业决策与城市商业影响力建设提供依据。
判断项目发展机会,提升研策、招商与运营效率。
服务项目研策、招商策略与运营诊断,帮助项目提升定位判断、招商匹配和经营优化效率。
评估城市与项目机会,优化渠道布局与门店选址。
支撑品牌渠道规划与门店选址决策,帮助品牌提高拓店效率和网点布局质量。