赢在选址大数据解决方案

赢在选址 大数据解决方案

赢商股份致零售商业全域经营解决方案 — 让开店可计算,让增长可持续。

0+
服务品牌
0
数据覆盖
0+
购物中心
0
行业沉淀
赢在选址 · 决策台 示意
候选项目
328
本年评估
A 级以上
42
高潜入驻
城市覆盖
209
全国
商圈数
3000+
已建模
5 大场景 · 选址流程完成度
城市评估
96
商圈精算
92
机会点洞察
88
新店规划
82
AI诊断
76
项目评级
S/A/B/C/D
运营级次体系
项目档次
3
高档 / 中档 / 大众化
数据更新
月更
按库分频更新
行业痛点

选址决策四大共性挑战

经验依赖、信息割裂、试错成本高、扩张难预测 — 需数据化选址支撑。

01

凭经验决策

开店成败押注在老板或拓展经理的直觉上,缺乏数据验证,风险指数级放大。

02

信息碎片化

人流、竞对、商圈客群等级数据分散在不同平台与纸质报告,难以交叉验证,导致错过黄金铺面或误判潜力区域。

03

成本高昂

一旦选址失误,预付租金、装修、人力全成沉没成本,平均单店损失可达百万,直接拖累现金流与总部利润。

04

增长瓶颈

无法科学预测新店营收与回本周期,扩张节奏被迫放缓,优质商场窗口期错失,品牌规模被竞争对手快速超越。

209
数据底座替代直觉
城市→商圈→机会点层层量化
6大库
统一标尺破碎片化
一处洞察全局交叉验证
A/B/C/D
评级前置降成本
开店前先做数据验证
评级
模型支撑决策
项目档次·运营级次·选店模型
产品价值

门店智能增长引擎

从战略选城到门店运营的全链路闭环,让开店可计算,让增长可持续。

门店智能增长引擎:城市评估、商圈精算、机会点洞察、新店规划、AI诊断与统一数据模型平台闭环
底座能力

数据、评级与模型,支撑科学选址

行业垂直数据库、多频次更新、项目评级与选店模型一体交付。

01 城市 / 商圈

覆盖范围:全国所有城市

城市经济数据 / 城市人口数据 / 支柱产业 / 三产占比等
POI 数据:学校 / 住宅 / 地铁 / 公交站 等的地址数据
AOI 数据:板块 / 传统商圈 / 细分商圈 / 商业项目等轮廓数据
02 零售商业运营商

全国所有有购物中心运营的企业

基本属性:名称 / 性质 / 经营类型 / 股权公司 / 集团 / 股权占比
企业特征:是否上市 / 上市地址 / 是否连锁
旗下运营购物中心:运营数量 / 是否轻资产运营
03 购物中心 / 百货 / 奥莱

覆盖范围:全国 1-4 线集中式商业

基本属性:名称 / 地址 / 建筑类型 / 商业建筑面积等
项目特征:是否高档项目 / 是否连锁项目 / 是否奥莱 / 是否产品线
入驻品牌:入驻数量 / 入驻楼层等
04 项目客流 / 画像

覆盖范围:全国所有城市

人口数据:工作 / 居住人口
客流、到访人口、热力分布
画像数据:性别 / 年龄 / 职业 / 行业 / 资产等级等

多频次数据更新

城市、商圈、项目、客流、POI 分层更新,保障选址研判时效性。

0+
城市
年度更新
城市人口数据 · 经济数据 · 交通配套 · 商业存增量等
0+
商圈
年度更新
商圈轮廓 · 项目存量/增量 · 商圈人口及画像 · 平均房价
0+
项目
年 / 月 / 实时
项目体量 · 开业时间 · 招商联系人 · 品牌清单 · 业态占比 · 项目标签
客流
月度
月度更新
项目日均客流 · 项目节假日客流 · 项目工作日客流
0亿+
地理 POI
年度更新
交通配套 · 住宅小区 · 学校配套 · 写字楼等

项目档次

高档、中高档、中档、大众化四档梯度,反映全国商业布局层次。

高档 中高档 中档 大众化
高档顶奢与高端购物中心,集中于一线及强二线城市核心商圈,定义市场高度。
中高档品质消费主力场,品牌形象与服务体验要求高,是品牌升级拓展的重点赛道。
中档城市商业基本盘,客群覆盖最广,构成全国购物中心数量主体。
大众化社区型与大众化商业,下沉市场与区域市场拓展的主力载体。

项目运营级次

S/A/B/C/D 五级运营标签,中腰部项目是市场主战场。

S 级 A 级 B 级 C 级 D 级
S/A/B/C/D 5 级运营级次,是各级商务部门评价商圈与项目的重要依据。
高线城市集中
高运营能力项目集中于高线城市。
中腰部是主战场
B/C 级运营项目构成市场基本盘。
顶级定义高度
S 级项目稀少但定义市场标杆。
评级输出每个候选项目生成机会点档案,附带 A/B/C/D 评级与匹配度得分
地图联动评级结果同步至商业地图,支持按得分排序与圈层筛选
决策支撑商务拓展、区域负责人可直接引用评级标签推进谈判
标准业态通用选址模型

围绕当前业务已沉淀的标准业态,统一纳入客流、客群、竞品、坪效、商圈匹配与项目质量等核心指标,内嵌至赢在选址系统。

零售
标准业态模型
服饰 精品零售 珠宝 儿童零售 文体娱 汽车 3C 数码 儿童娱乐 生活服务 其它类型
餐饮
餐饮专属模型
正餐 快餐 茶饮 咖啡 烘焙甜品 小吃轻食 中式特色 其它餐饮
品牌模型定制 · 辅助选址

根据品牌定制需求,赢商对品牌方提供的数据进行分析、建模、验证,最终交付品牌专属的辅助选址模型,可同步内嵌到赢在选址系统内。

营业额等级 / 区间推算 商圈推荐 项目推荐 项目准入标准

营业额等级 / 区间推算

模型步骤 01

商圈推荐

模型步骤 02

项目推荐

模型步骤 03

项目准入标准

模型步骤 04
模型应用场景
营业额等级 / 区间推算基于影响因素指标推算门店营业额等级与区间
商圈推荐对目标城市内商圈加权打分,输出商圈得分排序
项目推荐对候选商业项目打分排序,锁定高潜机会点
项目准入标准沉淀为可量化的项目准入门槛,规范开店决策
标准模型标准业态通用选址模型内嵌系统,覆盖营业额推算、商圈与项目推荐
品牌定制结合品牌历史门店数据建模验证,交付专属辅助选址模型
闭环优化模型应用结果回流,持续校准权重与准入标准
场景赋能

五大场景,覆盖选址拓展全链路

从战略选城到存量诊断,形成「评估—精算—洞察—规划—优化」闭环。

城市评估

量化评估,战略选城

整合宏观与商业指数,输出优先级城市列表与容量预测。

城市潜力模型量化城市拓展优先级
容量预测测算城市可承载规模
销售测算结合品牌历史数据推演
下一画面 · 商圈精算 →
赢在选址 · 城市筛选
城市评估样例
优先级城
12
A 级
城市覆盖
209
全国
本年新开
68
规划落子
上海
96
北京
94
深圳
92
成都
86
商圈精算

精算商圈容量上限

基于客流与品牌聚集度,测算可承载门店数与销售上限。

容量模型精算理论门店与销售上限
机会点筛选锁定高潜商业项目
价值聚焦在目标城内聚焦优质商圈
下一画面 · 机会点洞察 →
赢在选址 · 区域评估
商圈容量精算样例
商圈数
3000+
已建模
本案商圈
A+
高潜
容量上限
18
理论上限
客流密度
2.4M/月
品牌聚集
328 家
同业密度
12 家
客单 ARPU
¥520
机会点洞察

深度洞察,项目评级

穿透分析客群匹配与品牌生态,输出评级档案支撑决策。

项目评级A/B/C/D 分级输出
客群匹配客流画像与目标客群重合度
品牌生态协同与竞争关系量化
下一画面 · 新店规划 →
赢在选址 · 评分诊断
机会点评级样例
候选项目
328
本年评估
A 级以上
42
高潜入驻
匹配度
68%
客群匹配
SKP · A 级
96 / A
国贸 · A 级
88 / A
合生汇 · A 级
82 / A
大悦城 · B 级
74 / B
新店规划

店型推荐,盈利预测

综合前三步数据,推荐店型并测算新店盈利与回本。

店型规划旗舰、智慧、标准店型匹配
盈利预测集成输入测算新店收益
科学开店城市、商圈、评级一体化决策
下一画面 · AI诊断 →
赢在选址 · 开店监测
新店规划样例
店型
3
旗舰/智慧/标准
月营业额
¥186w
预测中位
回本期
14
中位
旗舰店
¥320w/月
智慧体验店
¥186w/月
标准店
¥98w/月
AI诊断 规划中

诊断存量,优化反哺

监控健康度、归因根因,沉淀标杆反哺选址模型。

健康诊断业绩、客流、会员持续监控
根因分析运营、商圈、模型三因归因
模型沉淀标杆门店反哺前序环节
查看底座能力 →
赢在选址 · 健康预警
AI诊断规划中
门店
120
监控中
健康率
82%
高于预期
异常门店
8
需干预
标杆门店
28 家
达标门店
68 家
预警门店
16 家
高危门店
8 家
系统能力

规划与诊断一体的选址工具

六大产品模块与战略看板协同,支撑从选点决策到网络扩张管理。

商业地图全域可视化查询、打分与筛选
门店规划城市商圈项目打分与战略布局
BI 分析项目趋势与竞对布局洞察
战略看板预警、进度、规划三看板一体
商业资讯赢商网资讯与深度报告
系统管理权限管理与门店数据呈现
地图组合商圈 / 项目 / 自有 / 竞品一键叠加,支持交叉筛选与自定义打分
BI 洞察项目发展趋势、竞对布局与开关店动态,转化为战略洞察
资讯权益赢商网全量资讯与深度报告,选址用户专属免费下载
赢在选址 · 商业地图产品界面
预警看板 · 权益城市门店入驻项目预警分析
① 预警看板 · 监控客流、得分、竞品等风险与机会
进度看板 · 门店开关店进度与 KPI
② 进度看板 · 追踪新开关店进度与 KPI 完成率
规划看板 · 城市优先级与开店空间
③ 规划看板 · 城市线级与区域存量增量统计
合作模式

四种合作形式,按需选配

标准系统、数据采买、模型定制、咨询报告 — 四类合作模式均有真实品牌落地样本。

茶饮 · 赢在选址系统

KOI

通过标准化选址系统支持日常拓展判断,提升渠道规划团队的筛选效率与决策一致性。

需求与痛点
  • 精准全面的商业数据难获取,选址依赖人工调研,效率低、成本高
  • 需要选址系统支持日常决策,提高决策效率
实施与结果
  • 融合赢商成熟选址方法论 + 海量商业数据库,构建标准化评估模型
  • 系统自动筛选高潜力项目,助力渠道规划团队精准锁定目标,缩短决策周期
KOI · 赢在选址系统案例
了解城市的项目分布及利用赢商网自建项目标签可快速筛查出目标项目
家电厨卫 · 数据采购

方太

8000+ 家门店 — 采购全国购物中心名称、地址点位及客流等数据,支撑 MALL 店空白区域识别。

痛点与需求
  • 识别尚未覆盖的空白区域街道,筛选含购物中心的重点区域
  • 评估购物中心客流水平,支撑 MALL 店开设决策
  • 定期更新客流,监控已开 MALL 店表现并挖掘新机会点
实施与结果
  • 系统性填补街道级空白,提升重点区域渗透率
  • 将开店预算集中于高价值空白区域,总部以客观数据掌握主动权
方太 · 合作案例示意
空白区域 / MALL 店决策数据交付
多品牌服饰 · 辅助选址模型+竞品检测

森马集团

以项目分级、品牌匹配和竞品动态监测,支撑多品牌服饰全国拓展判断。

需求与痛点
  • 项目质量模糊:全国购物中心“鱼龙混杂”,缺乏量化分级标准,难识别“高潜力、高匹配”项目
  • 竞品检测:成人/儿童业态竞品季度检测,及时调整自身拓店节奏
实施与结果
  • 用数据模型替代经验判断,为双品牌打造“精准选址+风险规避”的数字化基建,让每一家新店都落在“对的mall”里
森马集团 · 辅助选址模型与竞品检测案例
项目评分与竞品检测 · 定制模型示例
运动服饰 · 定制报告

李宁

通过季度市场监测与赢在选址系统,持续跟踪购物中心增量、存量与新赛道机会。

需求与痛点
  • 全国购物中心存量和增量变化不透明,选址决策缺乏依据
  • 运动科技、户外等新赛道品牌涌现,竞争与机会难以及时捕捉
实施与结果
  • 定制化季度市场监测服务
  • 赢在选址系统
李宁 · 定制报告案例
季度市场监测报告 · 机会研判示例
行业地位

权威认可与行业影响力

国家商务部长期合作伙伴,商圈标准获各级政务部门广泛采纳。

中央商务部零售商业数据长期合作伙伴
商务部关于城市商圈信息采集标准征求意见函
中央商务部长期合作伙伴
中央商务部零售商业数据长期合作伙伴,参与制定零售商业行业团体标准,为政务部门与行业提供权威数据支撑。
行业评审专家组成员
长期担任多地商圈发展评审专家,为 1000+ 品牌提供选址决策服务。
商圈标准获政务部门高度认可
商圈划定标准获中央商务部及各商务部门认同,推进 20+ 城商圈核准,成为各级商务部门评价商圈的重要依据。
全国分站

零售商业全域生态链

立足广州,布局全国,深度连接行业生态。

全国 28 大分站
北京 上海 湖北 陕西 重庆 深圳 福建 云南 天津 江苏 湖南 甘肃 四川 东莞 河北 浙江 江西 青海 贵州 惠州 山西 安徽 河南 海南 山东 宁夏 广州 广东
16年
行业沉淀
2010 年赢商网成立,2024 年更名赢商股份,立足广州、布局全国。
3 + 28
3 大研发中心 + 28 大分站
构建覆盖零售商业全产业链的数字化基础设施与全场景营销(B端)平台。
连接 · 共生 · 进化
核心理念
用数据洞察趋势 · 用内容传递价值 · 用平台链接资源,与数字时代共成长。
合作客户

与优质品牌共同成长

零售品牌客户覆盖 3C 数码、服饰运动、餐饮、精品零售等业态,合作品牌矩阵以节选方式展示。

* 合作品牌矩阵(节选)— 涵盖 3C 数码 / 服饰运动 / 餐饮 / 精品零售等业态

赢在选址合作品牌墙
奢侈品 精品零售 餐饮 儿童 休闲娱乐 3C 数码 续约率超 90%

开启您的
数据驱动门店增长

5 大场景 · 数据底座 · 评级模型 · 6 大系统模块 · 4 合作形式 — 让开店可计算;AI诊断等产品能力以实际上线版本为准。