零售品牌 · 500+ 品牌服务

品牌渠道
营销及数智化赋能

基于全国商圈 / 项目 / 消费者数据库,服务 500+ 品牌、近 100 万家门店 — 战略选址、新店规划到 AI诊断,赢在选址与品牌云协同落地。

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零售品牌
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品牌服务
100
门店触达
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标准业态模型
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商业数据覆盖
业态模型 · 标准业态通用选址模型

标准业态通用选址模型

基于品牌开店、渠道规划与项目筛选场景,沉淀覆盖当前主流业态的标准选址模型,支撑品牌在不同城市、商圈与项目之间快速完成机会判断。

当前已沉淀业态模型

围绕标准业态建立通用评分维度,覆盖客流、客群、竞品、坪效、商圈匹配与项目质量等核心指标,可内嵌至赢在选址系统并持续迭代。

零售
标准业态模型
服饰精品零售珠宝儿童零售文体娱汽车3C 数码儿童娱乐生活服务其它类型
餐饮
餐饮专属模型
正餐快餐茶饮咖啡烘焙甜品小吃轻食中式特色其它餐饮
行业痛点 · 零售品牌

从『经验选址』到『数据可计算』

开准店、管好店是品牌核心命题 — 战略选城、商圈精算、机会点评级到新店规划,需统一数据底座支撑。

01
凭经验决策
开店成败押注在老板 / 拓展经理的直觉上,缺乏数据验证,风险指数级放大。
02
信息碎片化
人流、竞对、商圈客群数据分散在不同平台与纸质报告,难以交叉验证,错过黄金铺面或误判潜力区域。
03
成本高昂
一旦选址失误,预付租金、装修、人力全成沉没成本,平均单店损失可达百万。
04
增长瓶颈
无法科学预测新店营收与回本周期,扩张节奏被迫放缓,优质商场窗口期错失。
赢在选址用数据驱动替代经验决策,让开店可计算、增长可持续。
三阶段 · 赢在选址方法论

战略选址 → 新店规划 → AI诊断

三阶段方法论对应赢在选址产品能力;战略选址内含城市评估 → 商圈精算 → 机会点洞察五步中的前三步。查看产品页增长引擎闭环 →

阶段一 · 战略选址

城市评估 · 商圈精算 · 机会点洞察

城市容量评估·战略选城 → 商圈容量精算·价值聚焦 → 深度数据穿透 + A/B/C/D 项目评级,构成完整的品牌战略选址决策链。

城市评估城市容量·战略选城
商圈精算商圈容量·价值聚焦
机会点洞察深度数据穿透
项目评级A / B / C / D
战略选址演示
赢在选址 · 评分诊断
机会点洞察 · 项目评级示意
阶段二 · 新店规划

店型规划 + 新店盈利预测

基于城市等级 / 商圈容量 / 机会点评级,推荐旗舰店 / 智慧体验店 / 标准店,并用新店盈利预测模型测算营收与回本周期。

店型规划旗舰 / 体验 / 标准
匹配依据城市等级·商圈容量
盈利预测营收·回本模型
机会点评级A / B / C / D
查看新店规划
赢在选址 · 落位方案
新店规划 · 店型与盈利预测示意
阶段三 · AI诊断 规划中

持续监控 + 根因分析 + 好店模型

AI诊断评估模型持续监控业绩 / 客流转化 / 会员增长 → 根因分析(门店运营?商圈环境变化?模型偏差?)→ 行动建议,并把标杆门店沉淀到「好店模型」。

持续监控业绩·客流·会员
根因分析运营 / 商圈 / 模型
行动建议数据支撑决策
好店模型标杆门店沉淀
查看AI诊断
赢在选址 · 选址诊断
AI诊断 · 门店健康度示意
拓展规划循环城市评估 → 商圈精算 → 机会点洞察 → 新店规划
数据优化循环 AI诊断结果回流,持续优化选址模型
产品服务 · 赢在选址 · 多种服务形式

一套赢在选址,4 种服务形式按需落地

根据品牌需求,可提供标准 SaaS 选址系统、数据采买、模型定制、咨询报告等灵活组合。

01
SaaS · 开通即用

赢在选址标准系统

选址前期规划、候选机会点设定、看板查看开店进度,开通即用的标准 SaaS 选址系统。

适用对象 适用
自身无选址系统、开箱即用、对定制化要求不高的品牌
了解赢在选址 SaaS
进入赢在选址产品页 →
02
API · 私有化对接

数据采买

系统不可导出的数据按需采买,可通过 API 接口私有化处理,灵活接入品牌自有系统。

适用对象 适用
自身有选址系统,或内部有研发 / IT 团队的品牌
了解数据采买 / API
进入数据交付与 API →
03
模型 · 专属建模

模型定制

定制品牌专属选址模型(选址规划);对AI建模诊断(门店诊断),找出影响营业额的关键因素。

两种方向 模型
选址规划:专属选址模型 · 门店诊断:AI建模归因
了解模型定制
进入赢在选址产品页 →
04
报告 · 洞察输出

定制咨询报告

购物中心发展趋势 / 头部企业研究、品类发展趋势、竞品监测等报告,为品牌市场策略与门店创新提供洞见。

报告范围 洞察
购物中心趋势 · 头部企业研究 · 品类趋势 · 竞品监测
了解定制咨询报告
进入媒体声量 · 智库研究 →
业态合作案例

不同业态,各有一桩标杆样本

茶饮 · API 数据采购

霸王茶姬

全国商业体数据持续监测与 API 对接,把高频市场变化转化为可复用的新店决策依据。

需求与痛点
  • 全国海量商业体统计数据难以高效、全面地获取
  • 茶饮赛道变化极快,需持续、阶段性监测全国商业体布局变化,传统人工方式无法满足高频、精准的决策指导需求
实施与结果
  • 海量商业体数据转化为直观的开店指导,极大缩短了新店考察与评估周期
  • API 无缝对接避免了繁琐的人工搬运与清洗,实现了数据的自动化流转

所属行业:茶饮

霸王茶姬 · API 数据采购案例
商业体数据清单 · API 数据对接样例
零售集合店 · API 监测

名创优品

2024 年起战略合作 — 全量项目监测、分级分类、客流画像与品牌清单,API 实时传输。

痛点与需求
  • 底层数据精准度与规划选址质量
  • 商圈/项目轮廓 API 调用与实时更新
实施与结果
  • 掌控购物中心、百货、商业街、文旅商业布局
  • API 输送数据支撑集团实时掌握市场格局

所属行业:零售集合店

名创优品 · 合作案例示意
全量商业项目清单 · API 数据监测界面
配套零售 · 赢在选址系统

粒上皇

炒货零食赛道竞争加剧 — 借赢在选址系统做门店转型、升级与选址,赋能加盟商快速评估全国项目。

痛点与需求
  • 日常依赖经验,数据意识不足
  • 需要成熟方法论与工具支撑选址
实施与结果
  • 借助项目分级分类指标快速评估商场
  • 系统帮助加盟商短时间了解 119 城购物中心数据

所属行业:生活服务-配套零售

粒上皇 · 合作案例示意
项目监测 · S/A/B 级推荐
新能源汽车 · 系统 + 定制模型

理想汽车

新能源汽车进驻购物中心 — 共建选址方法论,系统内嵌理想汽车专属打分维度,助力体验店选址决策。

痛点与需求
  • 对购物中心市场不熟悉,需外部大数据支持
  • 需建立专属选址方法论与打分体系
实施与结果
  • 重点城市购物中心数据快速查阅
  • 模型嵌入系统按得分排序推荐入驻项目

所属行业:新能源汽车

理想汽车 · 合作案例示意
系统内配置打分维度 · 得分排序推荐
人才与组织 · 零售品牌

让门店扩张有人可用,让经营能力持续复制

面向零售与餐饮连锁的拓店、运营和人才迭代需求,以企业培训、人才猎聘与组织支持协同交付。

SCENE 01 · 门店扩张

标准化岗位配置,支撑连锁拓店节奏

围绕开店计划与区域布局,明确门店岗位画像和配置标准,以批量招聘 RPO 提升一线人员到岗效率。

批量招聘 RPO门店岗位画像快速配置
01
批量招聘 RPO支撑门店开业与区域扩张的基层人员保障。
02
门店管理岗位围绕店长、区域经理等关键岗位建立标准画像。
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标准化配置让岗位需求、候选触达与到岗节奏可复制。
SCENE 02 · 店长与团队能力

把实战方法沉淀为可复制的门店能力

聚焦门店管理、成本控制与数据分析,通过内训实战、工作坊、沙盘模拟和项目考察提升一线管理能力。

店长训练运营管理成本与数据分析
01
内训实战结合企业真实业务场景,量身定制课程并交付落地。
02
工作坊与沙盘模拟围绕经营课题形成团队共创与可执行方案。
03
项目考察与视频课连接优秀实践样本,支持持续学习与能力沉淀。
SCENE 03 · 关键人才补位

围绕关键岗位,快速找对人、补短板

针对集团高管、区域经理、店长及专业岗位,结合行业人才网络进行候选触达、岗位迭代与稀缺人才补位。

高管猎聘关键岗位迭代稀缺人才触达
01
核心高管猎寻覆盖项目总、城市总及集团高管等关键岗位。
02
关键岗位迭代围绕中层管理与专业岗位推动组织快速发展。
03
候选触达与评估结合岗位画像与行业网络,提高匹配效率。
合作客户 · 赢商零售品牌客户

涵盖服饰 / 精品零售 / 餐饮 / 儿童 / 休闲娱乐 / 酒店等多业态

* 合作品牌矩阵(节选)— 涵盖 3C 数码 / 服饰运动 / 餐饮 / 精品零售等业态

赢在选址合作品牌墙

开启零售品牌
3 阶段决策方案

赢在选址四服务形式 + 品牌云招商赋能,支撑全国拓店与渠道数智化。

了解赢在选址 →